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这些天看到skills这个东西非常火热，我也学习了一下，发现确实非常好用，不过呢想要搜索和了解这些skills项目还是蛮费事的，所以，我就做了一个小小的n8n工作流，这里我把它分享给大家！
0****1****思路
我是想通过n8n工作流来搜索github上的这些有价值的skills项目，然后把它们保存起来！
01调研
想要搜索github上的skills关键词，那就需要使用到http接口：https://api.github.com/search/repositories?q=topic:skills&sort=updated，这个接口可以把符合条件的一些数据查出来，然后以json的格式返回给前端，并且最重要的是这个接口呢是可以免token访问的！0****2****搭建工作流101****俯瞰图
我这个搭建的工作流俯瞰图如下：
当前这个工作流分为2个子工作流，上面这个负责进行输入的搜索和存储，底下的如果需要执行，那么它就负责文章的生成，生成后保存到飞书中！
02入口
上面这个工作流有2个入口，一个入口是人工触发器、一个是chat触发器，通过给工作流发消息，工作流接收到之后就可以开始工作，然后设置变量keyword（人工触发器默认是skills，chat触发器则是接收到聊天文字后赋值给keyword）
在赋值后然后把所有的变量交给code节点，通过它进行变量的聚合，然后后面的节点就直接使用code中输出结果就可以了！
03搜索github
这里就是当前这个子工作流的核心节点了，它专门负责查询，然后把关键词注入到查询条件中，如：
这里查询出当前skills这个关键词的数据约有1700条，github默认一页最多返回100条，然后这里的字段太多了，那么我就加了一个code节点，在这里直接对items里面的这些结果进行处理，对他进行瘦身！
04code节点
就像上面这个截图中看到的每个仓库的字段太多了，而我只需要关键的字段，所以这里就需要对关键信息进行提取。如：
05filter节点
因为我只想要关注那种比较火热的大家都比较支持的项目，所以这里就以项目的star这个指标为基准对它进行过滤，筛选出star大于100的项目，如：
所以，这里很快就把100个项目精简到只剩下9个了！
06入库
这里在loop循环中，我先根据当前git仓库的地址（一般这个地址是不会变的），来查询飞书，如果说飞书中存在数据，那么就对已有数据进行更新，如果不存在，那么就插入新数据，如：
这里，我们来看看如何查飞书，如：
新增一个skills开源项目，如下：
好了，主工作流就搭建到这里了，执行他就可以看到输入入库如下：
嗯，你看随便这样一执行，轻轻松请就获得了一个跟公众号有关的skills还有2个1月份新建的skills，都获得了不少人的支持！
0****3****搭建工作流2
接着后面搭建一个工作流2用它来获得它的readme.md然后生成该项目的简要介绍
01俯瞰图
当前子工作流俯瞰图如下：
02查询飞书
这里根据飞书中人工设置的状态来进行查询，找到该项目，然后AI就能够根据该数据获得readme.md就可以对该项目进行摘要了！
03查询项目readme
因为在前面工作流中已经把readme.md保存下来了，这里直接根据查询到的链接请求它，然后就可以得到详情，如下：
嗯这里发现这个readme.md还是挺长的！
04AI改写
如果说我想要让它生成小红书图文，那么我可以在系统提示词中设置对应的提示词，然后执行这个ai agent，就能得到改写后的该项目的介绍！
05文章入库
在前面文章生成后，这里我就可以使用feishu节点来把前面生成的文章等等内容保存到飞书中，如：
这里根据自己的需要保存对应的数据即可！
0****4****写在最后
好了，这里关于这个github通过关键词来搜索并保存到飞书和进行文章摘要、改写的工作流就介绍到这里了！
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